CoursEnLigne - Intelligence Artificielle pour Débutants

Aperäu du Cours

Ce cours est conäu pour les personnes souhaitant s'initier au monde de l'intelligence artificielle. Aucune connaissance préalable en programmation ou en mathématiques n'est requise. Nous aborderons les concepts fondamentaux tels que le Machine Learning, le Deep Learning et les réseaux neuronaux, en utilisant des exemples concrets et des exercices pratiques.

À la fin de ce cours, vous serez capable de comprendre les bases de l'IA, de créer des modèles simples et d'appliquer ces connaissances à des problèmes réels. Vous aurez également une base solide pour approfondir vos connaissances dans des domaines plus spécifiques de l'IA.

Ce cours est idéal pour les étudiants, les professionnels en reconversion ou toute personne curieuse de découvrir les possibilités offertes par l'intelligence artificielle. Rejoignez-nous et plongez dans l'avenir de la technologie!

Programme du Cours

Module 1: Introduction à l'Intelligence Artificielle

Présentation des concepts fondamentaux de l'IA, de l'histoire de l'IA et des différentes branches de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, etc.). Discussion des applications de l'IA dans divers domaines (santé, finance, transport, etc.).

Module 2: Les Fondements du Machine Learning

Introduction au Machine Learning supervisé et non supervisé. Présentation des algorithmes de classification et de régression. Mise en œuvre pratique d'un algorithme de Machine Learning simple avec Python et scikit-learn.

Module 3: Introduction au Deep Learning et aux Réseaux Neuronaux

Présentation des réseaux neuronaux artificiels et de leur fonctionnement. Introduction aux différentes architectures de réseaux neuronaux (réseaux convolutionnels, réseaux récurrents). Mise en œuvre pratique d'un réseau neuronal simple avec Keras et TensorFlow.

Module 4: Préparation et Analyse des Données

Techniques de nettoyage et de transformation des données. Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn. Introduction à l'analyse exploratoire des données (EDA).

Module 5: Évaluation et Amélioration des Modèles

Mesures de performance pour l'évaluation des modèles de Machine Learning. Techniques d'optimisation des modèles (validation croisée, réglage des hyperparamètres). Discussion des biais et des problèmes d'interprétabilité des modèles.

Module 6: Applications Pratiques de l'IA

Étude de cas: développement d'un système de recommandation simple. Étude de cas: construction d'un classificateur d'images. Discussion des enjeux éthiques et sociétaux de l'IA.

Votre Instructeur

Marie Dubois

Marie Dubois est une experte en intelligence artificielle avec plus de 10 ans d'expérience dans le domaine. Elle est titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université Claude Bernard Lyon 1 et a travaillé sur des projets d'IA pour des entreprises de renom telles que Thales et Renault. Passionnée par la transmission de ses connaissances, Marie a enseigné l'IA à des centaines d'étudiants et de professionnels. Elle est également l'auteure de plusieurs articles scientifiques sur l'IA et le Machine Learning.

« Mon objectif est de rendre l'IA accessible à tous, quel que soit leur niveau de connaissances. Je crois que l'IA est un outil puissant qui peut améliorer notre vie et notre société, et je suis ravie de partager mon expertise avec vous. » - Marie Dubois

Inscription au Cours

Rejoignez notre cours d'Intelligence Artificielle pour Débutants et commencez votre voyage dans le monde passionnant de l'IA. Le cours est entièrement en ligne et accessible 24h/24 et 7j/7. Vous pouvez apprendre à votre propre rythme et interagir avec les autres participants via notre forum de discussion.

Le prix du cours est de 299€. Ce prix comprend l'accès à toutes les vidéos de cours, les exercices pratiques, les supports de cours téléchargeables et le support de notre équipe d'instructeurs. Vous bénéficierez également d'un certificat de réussite à la fin du cours.

Pour vous inscrire, cliquez sur le bouton ci-dessous. Vous serez redirigé vers notre page de paiement sécurisée. Nous acceptons les cartes de crédit, PayPal et les virements bancaires.

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